在現代的數位環境中，網路犯罪不再只挑大企業為下手對象。他們開始以服務大客戶的小公司為目標，利用其較弱的資安管理措施，反而成為更有利可圖的攻擊目標。特別是那些服務受監管行業、關鍵基礎設施和大型跨國公司的中小型企業 (SME)，面臨極大的風險。
中小型企業的資安風險，與業績獲利成長並無直接關聯，與產品與服務內容有更直接的關係。
舉例來說，以一家最初以印刷名片起家的小公司為例，後來發展為生產塑膠卡和智慧卡，後來又開發 Sim 和 e-Sim 卡。此公司的獲利可能沒有巨大的變化，但它的網路風險和網路攻擊數量卻是倍增。
這說明了一個事實：無論公司的規模或營收為何，任何處理敏感資料，或存取大公司營運系統資訊的組織單位，都必須優先考量網路安全。否則不僅會威脅到公司本身，甚至還會威脅到與其業務相關的整個產業生態。
全球中小企業正面臨網路安全挑戰。對於這些較小的組織來說，預算限制往往會阻礙全面網路安全政策的實施。另外，缺乏訓練有素的專業人員，更加劇了這個問題。
此外，當組織內部對網路安全威脅和措施的觀念認知不足，亦將造成資安保護策略薄弱與安全協議不完整，進而產生更高風險與資安的脆弱性。
因此，中小企業應該將網路資訊安全視為業務問題，而不僅是技術問題，並做出對應的策略選擇。
網路資訊安全的重要性
許多中小企業將資安問題視為技術問題，事實上，它應列為商業問題，因為它為業務帶來的風險極高。因此，有效的風險管理是資安考量的重點。
大型企業可以在整個企業內執行更高程度的控管，而中小企業更重要是著重在特定相關領域，並且為不同的單位、資料類型與系統，訂定對應的網路資安策略，同時探索更成熟的技術，例如雲端運算，而不是花時間嘗試建置、管理和維護自己的系統。
應用人工智慧
人工智慧 (AI) 是網路安全領域的重要改變因素。隨著深偽技術的演進，似乎造成更多資安問題。
實際上網路安全社群早已長期應用人工智慧和機器學習，來提升資安管理。例如垃圾郵件過濾是一項幾十年前掌握的技術，利用機器學習模型，經由檢查電子郵件內容並進行分類，以確定是否應該將其發送到收件匣。而人工智慧解決方案亦正在發揮作用，來抵禦網路攻擊。
雖然網路釣魚會發送深偽視訊與合成語音，但經由人工智慧技術，可以檢測出這些假資訊。用 AI 來對抗 AI，來判斷出特定影片與聲音的可信度。
另外，透過人工智慧，將能更精確檢測出資料洩漏問題，進而快速採取防範措施。將人工智慧應用於教育訓練，亦有助於企業提升員工對於網路資安素養與技能。
網路安全可以成為成長機會
「危機即是轉機」，網路資安雖是風險，但也必須被視為成長機會。有效的網路資安策略，是贏得客戶信任的重要驅動力，進而增加業務開啟的商機。
在客戶在與中小型公司開展業務時，信任尤其重要。讓客戶有信心，相信公司能夠有效且負責任地運用技術和數據，來開展業務。在競爭激烈的市場中，網路安全成為公司強而有力的利器，進而開啟一個變革時代，將能帶來了前所未有的優勢與發展。
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